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Des fonctionnalités d’IA dans votre produit
De l’IA là où elle aide vraiment : une tâche précise dans votre produit, comme répondre à partir de vos documents ou chercher comme les gens parlent, conçue pour dire quand elle ne sait pas.
Adil répond sous 1 jour ouvré avec des créneaux pour un appel vidéo de 15 minutes.
Les fonctionnalités d’IA qui valent la peine font une tâche précise dans votre produit, pour des gens qui l’utilisent déjà. ShipFastDev les ajoute aux plateformes web et aux applications : réponses tirées de vos propres documents, recherche qui comprend ce que les gens veulent dire, assistants qui consultent vos données, formulaires ou messages transformés en fiches structurées. Chacune démarre petit, est testée sur de vrais exemples, et est conçue pour dire quand elle ne sait pas.
Exemples de fonctionnalités d’IA
- Répondre à partir de vos documents : conditions, manuels, fiches produits. La réponse indique d’où elle vient, et le dit quand vos documents ne couvrent pas la question.
- Une recherche qui comprend : vos clients écrivent comme ils parlent (« un ordinateur silencieux pour voyager ») et trouvent quand même les bons produits, même si les mots ne correspondent pas.
- Un assistant sur vos données : des questions sur les commandes, les réservations ou le stock, traitées par de vraies requêtes plutôt que des suppositions.
- Du texte transformé en fiches : un e-mail, un formulaire ou un message devient un brouillon de commande, de ticket ou de devis, qu’une personne de votre équipe vérifie et envoie.
Un exemple : JARVIS dans SkyEye
SkyEye, la plateforme de données 3D développée en interne par ShipFastDev, intègre JARVIS, un assistant par écrit et à la voix. Vous demandez l’affluence d’un aéroport en ce moment, ou de suivre l’avion le plus haut au-dessus d’une ville, et il répond en une ou deux phrases tout en déplaçant la caméra vers ce qu’il cite. Ses outils sont générés à partir du schéma de champs de chaque couche de données : un nouveau jeu de données devient interrogeable par l’assistant sans nouveau code d’outil. Le modèle demande un outil, le serveur exécute la requête sur les données en direct, et le résultat revient au modèle. SkyEye n’est pas public ; une démonstration est possible lors d’un appel.
Comment c’est construit
- Une tâche, mesurée. On choisit la tâche, on rassemble de vrais exemples de questions ou d’entrées, et on définit ce qu’est une bonne réponse avant de construire quoi que ce soit.
- Ancrée dans vos données. Le modèle travaille à partir de vos documents ou de votre base de données via des outils, pas de mémoire : les réponses sont vérifiables.
- Une personne garde la main sur tout ce qui modifie des données ou s’adresse à un client : l’IA prépare, votre équipe valide.
- Coûts et confidentialité dès le départ. Quel fournisseur voit quelles données, combien coûte chaque requête, ce qui est conservé : décidé avant le lancement.
- Mise en ligne chaque semaine, comme toute autre fonctionnalité, avec des notes : vous la voyez progresser sur de vrais usages.
L’article sur l’ajout de fonctionnalités d’IA à votre produit présente les questions à se poser d’abord, et celui sur les risques de sécurité du code généré par IA compte si des outils d’IA ont aussi écrit une partie de votre code.
Toujours inclus
- Le code vous appartient dès le premier jour, dans votre propre dépôt.
- Des notes de version claires après chaque mise en ligne.
- Vous travaillez directement avec Adil ; des spécialistes de confiance rejoignent le projet si besoin.
Questions fréquentes
Va-t-elle inventer des réponses ?
Un modèle de langage peut se tromper, donc la conception le cadre : les réponses viennent de vos documents ou de vos données, citent leur source, et le système doit dire qu’il ne sait pas plutôt que deviner. Tout est testé sur vos vrais exemples avant le lancement.
Quel modèle d’IA utilisez-vous ?
Celui qui convient à la tâche, à son coût et à vos exigences de confidentialité. Le choix se fait avec vous, par écrit.
Peut-on ajouter de l’IA au produit que j’ai déjà ?
En général, oui. La plupart des fonctionnalités se branchent sur votre serveur existant via une API, sans reconstruire le produit autour.
Combien coûte son fonctionnement ?
Chaque requête à un modèle a un prix : le coût de fonctionnement est estimé à partir de l’usage prévu avant le lancement, en plus du coût de développement.